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Con el aumento de grandes cantidades de recopilación de datos y la necesidad de análisis, los científicos de datos se han vuelto solicitados en una amplia gama de empresas e industrias.

La ciencia de datos como profesión incorpora una variedad de habilidades en matemáticas, estadística y programación de computadoras (computadoras).

Habilidades necesarias para ser un científico de datos

Las habilidades específicas requeridas para los puestos de ciencia de datos dependen de cada empresa, que generalmente busca:

  • Habilidades en software, lenguajes de programación estadística y bases de datos.
  • Métodos de aprendizaje y desarrollo de nuevos productos basados ​​en datos.
  • Conocimiento de herramientas de virtualización de datos.

Cómo conviértete en un científico de datos

Hoy en día existen diferentes opciones viables para convertirse en científico de datos, desde las ofertas académicas que se ofrecen en las escuelas de posgrado que ofrecen la maestría en datos, también existen opciones no formales y virtuales que ofrecen las plataformas educativas globales.

Para ser un científico de datos, necesita un conocimiento empresarial sólido, experiencia real en el manejo de datos, habilidades de comunicación y comprensión de la gestión de problemas que está tratando de resolver.

¿Qué es la ciencia de datos?

Un científico de datos tiene una verdadera pasión por el análisis. Un gran conocimiento en Análisis comercial, Estadísticas, informática y ciencia, con experiencia en campos como diseño de experimentos, algoritmos, cuadros de mando y visualización de datos.

■ Capacidad para identificar rápidamente una solución simple, sólida y escalable a un problema.
■ Capacidad para convencer e impulsar a la dirección en la dirección correcta, a veces en contra de su voluntad, en beneficio de la empresa, sus usuarios y accionistas.
■ Conocimiento de la arquitectura de datos.
■ Técnicas de recolección y limpieza de datos.
■ Buen conocimiento de algoritmos.

Algunos científicos de datos también estrategas de datos y desarrollar una estrategia de impacto. Esto requiere creatividad para desarrollar soluciones analíticas basadas en negocios. La ciencia de datos está en el intersección de la informática, la Ingeniería de Negocios y el Estadísticas, procesamiento de datos y automatización.



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